献给最广大的科研工作者，特别是初学者
由于毕业或职称的压力，90%的科研工作者，特别是广大的初学者，他们的目标是发表SCI，因此今天我们不谈如何获得可以发表到Science、Nature上的好idea，而是谈一谈如何获得可发表的idea。
我们做事情，如写论文前，首先需要回答的问题是：为什么我们要做这个工作？
如果我们是为了发表论文，那么我们首先需要思考的是我们这个idea是否是可发表的？能发表在什么层次的期刊？
Idea是论文的灵魂，idea的水平决定了论文是否可发表，能够发表到什么级别的期刊，获得一个可发表的idea是论文写作的第一步。
一篇SCI论文能够被发表，说明它存在一定的价值，或者说它解决了某个问题，这个问题可大可小，即它有一定的创意，可发表的idea可分为以下几种类型：
1）新发现：发现自然界新的生物、新的东西，或者已知事物的新功能；
2）新工具、新仪器及其应用：工具决定了生产力水平，同样也决定了科研的水平，新工具、新仪器的发明不仅本身可以发文章，其还可以开创一个新的可发文章的领域；
3）新方法：针对某个问题，提出新的解决方法，与原来的方法相比新方法或者更有效、更廉价、更简单，总之有新的提高；
4）新理论、概念：对某一现象新的、更符合现实的解释；
5）新应用：某种方法或工具原来只被应用于A领域，你证明了在B领域同样有效；
6）新数据：如新设备观测的新数据的分析和应用。
7）新问题的发现与解决：某个问题原来大家都没关注，或者大家知道这问题的存在，但是还没有解决方案，如某个模型会受因素A的影响，以前大家不知道，你发现了这个问题并提出解决方案，或者大家以前知道这个问题，但大家关注的点还没到这个问题；
8）新产品的生产：某个产品生产方法可能很简单，大家都知道，但是全球性的或者全国的这种产品，由于需要收集海量的数据，还不存在，如全球性的30米土地利用产品，这种产品的生产也是可以发表的，事实上大范围产品的生产和小区域产品的生产完全是两个概念，虽然大家都知道小区域产品的生产方法，但是范围产品生产的时候会面临小区域生产的时候所不知道的问题，这些问题的解决也是新东西。
因此，可发表的idea有一个共性，那就是新，它必须具有至少一个新的地方，要么是数据、要么是新方法、要么解决新的问题、要么有新的产出。重复别人的工作是无法发表的。
Idea不是凭空冒出来的，它首先来源于科研实践，它首先是您在科研问题中遇到的各种问题，解决自己遇到的问题就意味着进步；其次它还来源于交流，它是思想碰撞的火花，这种交流可以是文献的阅读等书面交流，也可以是会议、面谈等语言交流。
实践出真知：科学研究其实就是解决问题，解决生活、科研中遇到的各种问题，所以要重视科研中遇到的各种问题，他们是idea的第一来源和根本来源，如果您的idea匮乏，那么一定是您的科研实践不够；
站在巨人的肩膀上：导师们有充分的科研实践和丰富的科研阅历，从他们身上获得灵感是一条捷径，事实上大部分人的第一篇文章的灵感都来源于导师。有两个方法可以从巨人身上获得灵感：
1）直接请教；
2）拜读巨人的文章，文章中指出的有待解决的问题便是值得研究的idea。
站在风口上，”科研猪” 也能够飞起来
雷军说站在风口上，猪也能飞起来。科研也是一种投资，只是投资的成本不是资金，而是时间，是青春。
如果选错了方向，跟错了老板，轻则荒废几年的时光，重则遗恨终身。君不见男怕入错行，由于惯性的存在，辛辛苦苦读了硕士博士，换行的人是少之又少的。
笔者见过不少原来排名第一第二的学霸，由于选的研究方向不对，导致研究生混得很辛苦，而原来资历平平的不少人，由于选的研究方向较好，研究生阶段就发了不少文章，工作也找得很好。
磨刀不误砍柴工，选对池塘钓大鱼，站在风口上，“科研猪”也能够飞起来，花个半年、一年时间好好选择一个有潜力的研究方向是绝对值得的事情。
除了上述理由，科学选题还有更直接的理由：
1）风口上的方向之所以能站在风口上，往往在于其近年刚刚获得突破性的进展，从而带来了广大的发展空间和应用前景，有不少需要开垦的处女地，有不少新的问题需要解决，相对于其他成熟的方向来说，风口上的方向机会更多一些；
2）风口上的方向属于行业热点，相比其他方向受众更多，杂志编辑也更愿意给相关文章更多机会，审稿专家也更容易找。
3）传统方向发展较为成熟，问题差不多都解决了，即使个别旁枝末节的问题解决了也不会带来重大的影响，就像迟暮的老人，发展机会较少。此外这些领域或多或少都有主了，难免会存在个别排外的主。风口上的方向往往较年轻，就像初生的娃娃和刚升的太阳，发展机会和空间更多，也更难被个别人圈地，发展相对更加公平。
选定一个方向后，我们需要了解下面几个问题：
1）该方向包括哪些研究内容？或者这个方向主要解决哪些问题？
2）针对这些问题，前人采用了哪些方法？不同的研究团队采用了哪些不同的解决方案？各种方法各具有哪些优缺点？
3）目前，该方向的最新研究进展如何？
Web of Science是美国Thomson Scientific（汤姆森科技信息集团）基于WEB开发的大型综合性、多学科、核心期刊引文索引数据库。利用该数据库，可以帮助我们快速、准确回答上述三个问题。
利用Web of Science我们可以获得该方向的下述信息：
1）该方向的论文全文；
2）该方向大牛（主要研究人员）有哪些？
3）该方向论文主要发表期刊；
4）该方向的起源和最新进展；
5）该方向的代表性论文有哪些？
其中该方向大牛信息至关重要，了解他们的作品，即可了解这个方向的发生、发展，以及该方向的主要流派。同时这些大牛往往就是你以后论文的审稿专家，特别是哪些依旧最近两三年依旧发表过一作论文，处于一线的大牛。
找出引用最多的论文，阅读每个大牛的代表性论文和最新论文，了解各个方法的前沿进展
我们以深度学习在图像处理中的应用为例，讲述如何用Web of Science工具检索上述关键信息。
关键字：deep learning；image
1）以deep learning和image为关键字，在Web of Science的SCI核心库中搜索。
2）检索后我们可以获得相关领域的1811篇论文，按照时间次序排列，我们可以下载最新文章。
3）将检索到的文献用被引用频次排列，我们可以找出该方向最热门的一些文章。
4）点击作者->更多选项，找出在该领域发表文章最多的专家。
5）勾选某个作者，点击精炼，我们可以进入该作者的论文目录，找出其在该领域发表的论文。
除了利用Web of Science等工具外，我们可以利用核心论文了解该方向的发展脉络，核心论文可以分为下述两大类型：
1）该方向的综述性论文，这类论文详细阐述该方向各个方法的发展历程，是初学者了解该方向的捷径之一；
2）该方向大牛的最新文章，仔细阅读这些文章的introduction部分，不仅可以帮助我们了解大牛们各自方法的发展脉络，还可以了解该方法的最新前沿进展——最近拟解决的问题；
在了解到该方向的核心大牛后，我们拜读大牛们的代表性论文，需要了解大牛们对该方向核心问题的解决思路，他们解决了该方向的哪些问题？更为重要的是：
1）哪些问题他们还没有解决？这包括他们提出来了（这可以在他们文章中的discussion部分找到），或者他们没有注意到，而你觉得可能有影响的问题。
2）他们解决的问题方法有没有值得改进的地方？
如果你在上述两个问题中有任何灵感，都可以称为idea。
把他们立刻写下来，思考需要哪些数据、哪些材料、采用什么方法可以证明你这个idea，完成的难度有多大？能发表在什么级别的期刊。
1万小时定律：在一个方向持续耕耘
Idea不是凭空冒出来的，它来源于科研实践，包括对该方向论文的阅读与了解，以及自己的科研实践，因此要获得idea，我们需要：
1）广泛的阅读方向内有代表性的论文，了解本方向各问题的解决思路，哪些问题已经解决了，哪些问题还有待解决，各种解决方案有哪些优缺点？
2）多听学术报告、参加学术会议，和牛人交流，idea有时候便是思想碰撞的火花
3）勤能生巧，多实践，并善于在实践中发现问题，经常我们在做某个工作前，以为做完这个工作，就没有可写的点子了，而往往在做的过程中，我们还能发现新的问题，正所谓山穷水尽疑无路，柳暗花明又一村；
科学实践是idea的第一来源，正如格拉德威尔所说，要成为某个领域的专家，我们需要1万小时的持续不断努力。
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